摘要：著名的Apriori算法是一种挖掘关联规则的算法，其核心是基于两阶段频集思想的递推算法。该算法的基本思想是：寻找到所有频集，这些项集出现的频繁度至少高于预先定义的最低支持度。由频集推衍出强关联规则，而强关联规则必须满足最低支持度和最低可信度。

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