摘要：针对已有中药数据挖掘中药物间的配伍规律以及传统关联规则挖掘算法在发现方剂药物配伍知识方面存在的诸多不足，提出一种基于正负双支持度的关联规则挖掘算法．在频繁项集发现阶段，引入最大支持度以解决过频繁问题，通过建立负项频繁模式树进行递归挖掘，引入支持度计数矩阵提高了正负频繁项的发现效率．强关联规则发现阶段，通过设置合适的置信度阈值和采用互信息进行相关性分析判定药物项集的关联关系．实验结果验证了所提方法较传统关联规则挖掘算法在中药方剂配伍规律挖掘的时效性和准确性上有较大提高，为中药方剂的配伍规律探索和新药研发提供新思路．

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