摘要：实现水泥回转窑温度稳定性控制，水泥回转窑熟料煅烧是一个涉及传质、传热和物理化学反应的复杂多变量、多扰动非线性过程。为了稳定回转窑烧成温度以提高孰料烧成质量，降低能耗，传统的控制方法，存在干扰大，稳定时间长等问题。在分析水泥回转窑工艺的基础上，采用Elman神经网络建立回转窑系统的模型，提出BP神经网络的PID控制方法，根据系统的运行状态，调节PID控制器的参数，以达到性能指标，设计了回转窑温度优化控制器，具有超调量小、动态性好、收敛速度快和控制精度高等优点。进行仿真的结果表明，回转窑烧成带温度逐渐趋于稳定，实现了对水泥回转窑的优化控制。

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