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2017-09-21
多元变量回归的变量选择时,如果采用“向后剔除”的方法,课本中的论述是“拟合因变量对所有自变量的线性回归模型后,如果去掉一个自变量使模型的SSE减小最小时,则剔除之”,请问如果在一个多元线性回归模型当中,如果我们将已经拟合的回归模型去除一个自变量后,回归模型的残差项SSE不应该是增加的吗,为什么课本中说的是减小呢?
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2017-9-21 21:56:41
zgy251515 发表于 2017-9-21 21:39
多元变量回归的变量选择时,如果采用“向后剔除”的方法,课本中的论述是“拟合因变量对所有自变量的线性回 ...
学渣求大家帮忙,跪谢!!!
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2017-9-22 11:44:15
请核实你课本中的SSE是“sum of squares for estimator”还是“sum of squares for error”,很可能是翻译外文文献时直接用SSE作为sum of squares for estimator的简写,导致前后对不上。
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2017-9-22 12:37:06
jlwjlwjlw 发表于 2017-9-22 11:44
请核实你课本中的SSE是“sum of squares for estimator”还是“sum of squares for error”,很可能是翻译外 ...
我用的是贾俊平老师主编的第四版统计学,我附上图片,谢谢啦
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2017-9-22 12:38:31
zgy251515 发表于 2017-9-21 21:39
多元变量回归的变量选择时,如果采用“向后剔除”的方法,课本中的论述是“拟合因变量对所有自变量的线性回 ...
如图
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