摘要：使用误差反向传播网络（BPN）和约当网络（JN）两种人工神经网络（ANN）以及支持向量机（SVM）对降雨量进行了1h和3h预报的研究,并与交叉相关法（CCM）外推预报的结果进行了比较。针对安徽省2003年6～7月的降水过程,比较了网络（文中指BPN、JN和SVM）和CCM预报降雨量与实况降雨量的雨带分布、强降雨区域和强度;使用命中率（HR）、虚警率（FAR）、漏报率（NAP）、临界成功指数（CSI）、相关系数（CC）和均方根误差（RMSE）这6个指标并结合天气分析检验网络和CCM的预报效果。结果表明：网络和CCM对雨带和强降雨区域的预报比较准确,但是对强降雨中心位置和强度的预报与实况存在差异;在使用HR、FAR、NAP和CSI检验预报效果时设定的阈值对预报结果的评价有影响;预报的中小尺度结构与天气分析的结果一致;网络与CCM以及不同的网络之间的预报结果存在着差异;连续预报的结果表明,与CCM相比,网络对3h预报的效果优于1h的。

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