摘要:车牌识别系统作为智能交通系统的重要部分,对车辆定位、交通流量的监控具有重要的意义。在车牌识别系统中,利用BP神经网络对车牌进行识别得到广泛的应用,如何提高车牌识别的准确率是车牌识别系统最根本的问题。在多路监控系统中,所采集的车牌图像大小比较小,严重影响了车牌的识别率。采用优化的BP
神经网络结构以及根据环境差异进行识别的方法,对车牌识别进行研究,研究实现了对较小的车牌进行准确的识别。
原文链接:http://www.cqvip.com/Main/Detail.aspx?id=33604720
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