摘要:为了研究中文情感文本中评价对象省略现象的识别方法,将评价对象省略识别建模为一个二元分类问题,利用机器学习算法进行自动学习。探讨当前句位置无关特征、当前句位置相关特征和上下文相关特征对评价对象省略识别的作用。3个不同领域的实验结果表明,新提出的基于
机器学习的评价对象省略识别方法能够获得较好的识别效果。
原文链接:http://www.cqvip.com/QK/94075X/201502/664280474.html
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