摘要：分析了GPU的主要架构，在与CPU编程进行对比的同时，基于nVidia的CUDA（compute unifiedd evice architecture），改进了数据挖掘中常用的朴素贝叶斯算法，实现了GPU硬件加速．测试表明，在处理海量浮点数据的分类与排序中．利用图形处理器强大的计算能力获得了较高的实时性．改进算法易于理解和操作，对于GPU在数据挖掘领域的应用具有一定的借鉴意义．

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