摘要：基板玻璃缺陷的种类识别,是调整优化生产工艺的重要依据.论文研究了云计算的基木模式和原理,结合液 晶基板玻璃生产中的实际问题,设计了一种基于云计算基板玻璃缺陷神经网络分类模型,对模型中处理工作的分配,传输数 据包、调度机、云计算服务器进行了简要研究,该模型具有提升神经网络收敛速度;实现资源共享,提升生产效率;冗余计算 和算法热升级;降低维护难度等优势.对于基板玻璃生厂商具有一定的参考意义.

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