摘要：动态武器目标分配问题是战场指挥控制决策中的关键问题。由于动态武器目标分配算法是在攻击间隙所做的决策，对计算时间的实时性要求较高。解决这一问题，可以采用机器学习的方法基于战场辅助决策系统的武器目标分配，从已知的决策中推理生成出新的决策，而不必每个步骤中都重新搜索新的目标分配方案。根据这种思路，提出了一种基于类型2区间模糊 K 近邻分类器的武器目标分配方法，利用分支定界法得到的分配方案作为训练样本，通过构造并行运行的类型2区间模糊 K 近邻分类器来推导目标分配结论，实现了快速决策的目的。

原文链接:http://d.wanfangdata.com.cn/Periodical/xtgcydzjs201606015

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