摘要：为了提高大规模数据挖掘效率和精度并降低算法复杂度,提出了一种基于人脑信息群智感知和机会跨层的认知数据挖掘机制.基于人脑神经元的激活原理训练感知模块,建立了机会认知的类脑群智架构.在堆栈和缓冲队列窗口之间建立映射关系,提出了类脑群智的机会认知数据挖掘进程.仿真实验结果表明,类脑群智的机会认知数据挖掘机制的数据特征值分布均匀.同时,与多层数据挖掘机制相比,运行时间短,数据精度高且平均聚类质量高.

原文链接:http://d.wanfangdata.com.cn/Periodical/jsjgcysj201707024

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