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机器学习中谱聚类方法的研究
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DL-er
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2017-09-29
摘要:
最近几年,谱聚类方法在模式识别中得到了广泛的应用。与传统的聚类方法比较,它具有能在任意形状的样本空间上聚类,且收敛于全局最优解的优点。本文着重介绍了谱方法的基本原理、相应的算法、研究状况及其在模式识别领域中的应用,同时指出了它的关键问题与未来的研究方向。
原文链接
:http://www.cqvip.com//QK/92817X/200702/23783885.html
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