摘要：目的：研究朴素贝叶斯和贝叶斯网络算法在中文文档分类中的应用价值，从而提高机器学习算法在远程医疗中的作用。方法：通过对于上述两种算法在中文语料库的分类测试，按照不同的分类标准（F1-测量,精度和召回率分析）实现综合比较。结果及结论：基于六个类别10629个网络文本文件的实验结果，精度可以达到96%。实验结果同时显示贝叶斯网络的性能总优于朴素贝叶斯方法。

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