1# liyapei987
和Hamilton函数类似，lagrange方法本身是用于求取条件极值的一种方法。
至于lagrange multiplier， Barro 在Economic Growth的附录中讲得很清楚：
the lagrange multiplier represents the extra utility that the agent gets when the constraint is relaxed by one unit. the lagrange multiplier is therefore often referred as the shadow price or shadow value of the constraint.

看看比较专业的吧

牛人啊，呵呵

约束条件下使用很好用的

太感谢了

在约束条件下求函数的极值，应用非常多。

看看平新乔的18讲，里面好多这方面的应用，很简单

呵呵，看看尼克尔森的书吧上面有很好的阐述

感谢提供这么好的资料～

简单的讲，就是一个词：影子价格。

可以看看dixit的书，非常清晰，又不失严谨。

拉格朗日乘数在成本最小化的优化问题里就相当于影子价格，即边际成本~

用于求解有约束条件的最大化问题，如效用最大化或者利润最大化问题，其中拉格朗日乘子的经济学含义是收入的边际效用。在序数效用论中，效用最大化的条件是MU/P=拉格朗日乘子，即货币的边际效用等于收入的边际效用。复旦大学有一年的考研题目就考到了拉格朗日乘子的经济学含义。本人的浅见，错了请大家指教。

其实就是在约束情况下求最优解的方法，只要是类似的题目都可以用，个人觉得很好用，恩恩~~

这个是在有约束和无约束条件下求其最优，当然  ， 在经济问题中，会有预算约束。然后列出拉格朗日方程再求偏导就可以算了、、、

thanks for sharing

请问还有资源吗