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2017-10-12
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聚类结束后 两个指标分为一组 因为做因子分析的话无论如何KMO=0.5  所以有什么其他的客观的办法选择出两个指标里面贡献较大的?直接用方差判断合理么? 有什么依据 ?或者文献参考么?

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~奔跑的蜗牛~ 查看完整内容

是不可以直接用方差的,方差只能描述数据的离散程度,因子的重要程度是不能用方差衡量的。
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2017-10-12 23:16:08
是不可以直接用方差的,方差只能描述数据的离散程度,因子的重要程度是不能用方差衡量的。
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2017-10-13 11:12:51
用clementine软件就可以直观地看出哪些指标的占比更大
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2017-10-13 12:47:03
TDDHA 发表于 2017-10-13 11:12
用clementine软件就可以直观地看出哪些指标的占比更大
两个指标也可以直接判断么  
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2017-10-13 15:32:01
读了好几遍,没看懂你说的到底是聚类时的贡献率,还是因子分析时的贡献率。
如果是聚类的话,两个指标的贡献率还真没有办法。
如果是因子分析的话,一般软件都会输出个贡献率的吧,或者是特征值。(这个太简单,应该不至于是这个问题
问题写清晰易懂点,别人可能更愿意帮你
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2017-10-13 21:44:15
howewill 发表于 2017-10-13 15:32
读了好几遍,没看懂你说的到底是聚类时的贡献率,还是因子分析时的贡献率。
如果是聚类的话,两个指标的贡 ...
是这样 我目前用R聚类做了指标的分类 并且通过了K-W检验 聚类合理 然后我需要在聚类分类后的基础上进行因子分析 选择每个聚类类别里面贡献率最大的指标 但是由于有的聚类分类的结果只有两个指标 两个指标无法进行因子分析 因为KMO=0.5  但是我又需要选择这两个指标里面贡献率更大的一个 所以想问有没有什么方法 或者说可不可以用方差的大小直接来判断 我只是自己想的方差的方法 不知道行不行得通有没有依据   
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