最近在做的论文模型研究A、B分别对C的影响，和A、B对C的影响发挥的是替代作用还是互补作用。
1.现在的做法是研究A对C的影响，研究B对C的影响。将B按中位数分组，对A及C回归，发现一组系数显著，一组系数不显著。得出结论为B和A对C的影响发挥是替代作用。
2.但看文献发现，B对A也有影响！！！请问这样是不是就不能按B分组回归了呢？
如果用A*B交乘项的话，交乘项的系数在10%显著。且A和B的P值在用robust调整后显著（显著性相比分组回归下降不少），但cluster公司后有时不显著。
3.另外，发现B和C有相互影响，所以模型存在内生性！现在做的工作是寻找B的工具变量，进行2sls回归。

因为发现模型问题太多了，感觉自己有种头痛医头，脚痛医脚的感觉，实在不知怎么办了！所以特来请教。谢谢啦！