摘要：介绍了电流变传动系统,并采用基于Levenberg-Marquardt(LM)算法的BP神经网络对其进行系统辨识.LM算法是梯度下降法与高斯-牛顿法的结合.就训练次数与精确度而言,它明显优于共轭梯度法及变学习率的BP算法,适用于系统辨识.仿真结果表明LM算法可大大地提高学习速度,缩短训练时间,且辨识效果很好.

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