摘要：简要分析RBF网络的结构特点及最近邻聚类学习算法之后,以大量边坡工程的稳定状况为学习训练样本及预测样本,建立了预报模型.讨论了基于RBF神经网络技术的边坡岩体稳定性分析方法及其有效性.研究表明,用RBF神经网络方法预测边坡岩体的稳定状况是可行的.

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