摘要：神经网络是一种黑箱模型,其学习到的知识蕴涵在大量连接权中,不仅影响了用户对利用神经计算技术构建智能系统的信心,还阻碍了神经网络技术在数据挖掘领域的应用.由于对神经网络规则抽取进行研究有助于解决上述问题,因此该领域已成为机器学习和神经计算界的研究热点.介绍了神经网络规则抽取研究的历史,综述了国际研究现状,对关于这方面研究的不同看法进行了讨论,并指出该领域中一些值得进一步研究的内容.

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