摘要：人工神经网络是复杂非线性科学和人工智能科学的前沿理论，目前在水资源承戴力领域的应用研究还很少见。结合神经网络基本原理、方法与水资源承载力基本理论。建立水资源承载力与其影响因子间的定量关系模型——基于神经网络的水资源承戢力耦合模型。以惠州市为研究区域，预测了朱采水平年不同供水保证率下水资源承载力方案。反映了水资源对社会、经济和生态环境协调发展瓶颈作用；综合评估了研究区域现状和未来的水资源承载力状况，表明了区域水资源利用与社会经济发展匹配性程度。结果表明，神经网络理论能较好解决水资源承戢力研究建模问题，计算结果较合理。

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