摘要：介绍了两种主要的决策树学习算法———ＩＤ３和ＣＮ４．５。他们是Ｑｕｉｎｌａｎ在Ｈｕｎｔ的概念学习系统ＣＬＳ（ＣｏｎｃｅｐｔＬｅａｒｎｉｎｇＳｙｓｔｅｍ）上发展起来的一种自顶向下的学习算法。通过分析它们的基本原理（ＩＤ３及ＣＮ４．５）以及主要特点，提出了这两种算法的缺陷以及改进的方法。同时介绍了利用遗传算法来构造决策树的基本方法以及它的优缺点

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