摘要：提出一种基于最小二乘的前向神经网络快速学习算法。与现有同类算法相比，该算法无需任何阵求逆，计算量小较适于需快速学习的系统辨识和其他应用。文中推导了算法，并给出一种更为简便的局部化算法。系统辨识的仿真实例表明了算法的优良性能。

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