摘要：根据实际网络中测量得到的网络流量数据，建立一个基于Elman神经网络的流量模型，介绍Elman神经网络的架构设计，并提出一种基于正交最小二乘的学习算法，在此基础上对网络流量进行预测。仿真实验结果表明，该模型具有良好的预测效果，相对于传统线性模型及BP神经网络模型具有更高的预测精度和更好的自适应性。

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