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人工智能论文版
应用人工神经网络识别水淹层
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a智多星
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2017-10-29
摘要:
油层水淹后,水淹层的内部物性明显区别于油层的原始状态,由于水淹状况复杂多变,使用一般测井解释方法识别水淹层具有很大困难。本文研究了人工
神经网络
BP算法处理测井资料来识别水淹层的基本原理和具体实现,给出了BP算法的改进方法及在两个油田的实际应用效果。
原文链接
:http://www.cqvip.com//QK/91848A/199603/2342225.html
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