摘要：设计前馈反传神经网络控制非线性系统混沌运动的新方法。根据扰动参数模型输入输出数据，按照非线性学习算法训练网络产生系统稳定所需的小扰动控制信号，去镇定混沌运动，使嵌入在混沌吸引子中的不稳定周期轨道回到稳定不动点上。Henon映射数值仿真结果表明，这种方法控制非线性混沌系统响应速度快，控制精度高。

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