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spss回归分析问题
稳频激光器
2533 10
2017-11-14
悬赏 5 个论坛币 已解决
对于潜变量的多个指标
1.如果采用均值进行回归的方法，是先把各指标数据中心化之后，再把中心化后的数据求取均值进行回归分析，还是先求取所有指标的均值，然后将均值中心化，做回归分析
2.如果采取主成分分析的方法，在求取主成分之前，需要把各指标先中心化，然后再求取主成分吗。其次，如果求取的主成分累积贡献率低，需要用两个主成分代表之前的指标数据，那么此时应该怎么操作，把两个主成分都放入回归分析中吗，还是求取两个主成分的均值

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采用均值进行回归的方法，是先把各指标数据中心化之后，再把中心化后的数据求取均值进行回归分析，因为这样可以去除量纲效应
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TDDHA
2017-11-14 09:13:38
采用均值进行回归的方法，是先把各指标数据中心化之后，再把中心化后的数据求取均值进行回归分析，因为这样可以去除量纲效应
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zoup
2017-11-14 11:29:32
1,先中心化再进行均值回归
2，先中心化再主成份，将两个都加入模型
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稳频激光器
2017-11-14 14:33:55
zoup 发表于 2017-11-14 11:29
1,先中心化再进行均值回归
2，先中心化再主成份，将两个都加入模型
进行因子分析的数据，需要先进性中心化运算操作啊。都加入模型的话，这样就是两个变量对同一个变量的回归分析了，这样是不是有可能存在一个回归效果显著，另外一个不显著的情况呢；还有，两个变量对一个变量的回归，回归过程中该如何添加例如调节效应的交互项，还有中介效应的中介项呢，如果调节效应的调节项，这样显示的是算是两个主成分中其中一个的调节效应显著，另外一个存在不显著的情况吗
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SouthRoad
2017-11-14 17:14:37
事实上，你这类问题利用结构方程模型处理更好，因为传统的线性回归是假设自变量不存在误差的，但你的潜变量由多个指标组成，无法避免误差的产生，利用结构方程模型（mplus软件）处理问题效果更好
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稳频激光器
2017-11-14 18:39:23
SouthRoad 发表于 2017-11-14 17:14
事实上，你这类问题利用结构方程模型处理更好，因为传统的线性回归是假设自变量不存在误差的，但你的潜变量 ...
这个我也了解过，不过由于结构方程模型，我比较熟练的是AMOS，这个也有其局限性，就是没法计算调节，可以通过设定部分的结构测定中介变量。我现在的论文，想的是利用结构方程呢个模型测算整体的，然后再整体通过的基础上，利用SPSS软件，测算调节效应和中介效应，如果可以的话，和AMOS的中介效应进行一下比较也是可以的。所以，我上面又写的几个问题，可以回答一下吗
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