目录
摘要--------------------------------1
前言--------------------------------2
我眼中的统计学
统计学的简况
统计学的现状和发展趋势
统计学的就业方向及前景分析
结论-------------------------------3
参考文献---------------------------4
摘要
统计学是关于搜集和分析数据的一门学科。经过一学期的统计学导论的课程学习后,使我对统计学有了比较深刻的了解。在学习这门课程的时候有时也会迷茫和不知所措,但还是会带给我许多收获和不一样的感受,也给我一些心灵上的震撼。在这个大数据时代,统计学所占的地位也越来越重要。我也对统计学产生了浓厚的兴趣。在今后的学习中我会竭尽全力。
关键字:统计学 大数据 经济 整理 分析
前言
统计学是一门文理兼顾的交叉学科,它需要学生具有坚实的数理基础并且能够培养学生突出的实践能力。统计学是一门以统计为主的综合性学科。统计学是一门研究随机现象,以推断为特征的方法论科学,主要利用一些数学知识对数据进行收集、分析、总结并进行推断和预测。对事物以后的发展趋势进行预判。统计学是通过数据来说明问题的,通过对数据的收集、整理、归纳、分析,来揭示事物本质,也是我们提高自身认识事物能力的要求。在这个每时每刻都接触大数据的时代,学习统计学,掌握对数据的整理的能力是非常重要的。
一我眼中的统计学
在学习统计学前我认为统计学是数学的另外一种表现形式。但是经过学习以后,我发现统计学和数学还是有很大的区别。统计学更加贴近实际,它与我们的生活联系更加密切。我认为在学习统计学的时候应该紧密联系它和现实生活中的关系。在统计过后,我们还必须理解分析出来数据所代表的实际意义。
二统计学的简况
统计学主要通过利用概率论建立数学模型。收集所观察的数据进行量化的分析、总结、推断、预测。统计者以数据的形态建立出一个用以解释其随机性和不确定性的数学模型,以之来推论研究中的步骤和研究事物的发展趋势。由部分推及整体,是统计学的核心思想。它是以数据为基础依据来对事物的整体特征进行推断的原理和方法。统计就是把一些散乱的数据,看似毫无规律的数据进行再整理。使它们发挥出最大的价值,可以对事物有一个相对准确的预测。21世纪的信息社会,出现社会经济的多元化,金融交易的多样化,国际市场间资本的迅速移动,以及电子商务的出现,所有这些变化都要求统计学发展新的面目。统计学与经济学,管理学,计算机科学互相渗透,相互结合。这种渗透结合是统计学的发展方向之一;统计学也将朝着“大统计”的方向继续发展,中国传统的社会经济统计学与相对新兴的数理经济学将是经济学的左右手,并肩发展。不言而喻,统计学发展了,其就业前景也将更将广阔。
三统计学现状及发展趋势
统计学广泛的吸收和融合相关学科的新理论,不断地进行创新,应用新技术新方法。现在的统计学展现的是像小草一样顽强的生命力和朝气。统计学正在走和其他的学科融合的发展道路。并且在大数据时代,统计学正在走和计算机结合的发展道路。统计数据的发展经历了手工、机械、机电、电子等阶段。对于大数据处理都离不开统计。计算机的数据之多,所以各类统计软件也应运而生。
统计学专业毕业生主要就业方向有三大部分:统计局等ZF部门、银行保险公司等金融部门、以及各种企业事业单位。事实上,对于一些中大型的城市,由于毕业生人数逐年增多,加之本身进入ZF部门或企业部门从事工作比较困难,统计学专业毕业生的竞争就显得尤为激烈。而在经济相对一般的基层地区,提供给统计学专业毕业生对口的工作岗位又很少。综合分析,统计学专业的就业情况不容乐观。但整体而言,由于竞争大,各公司、企业自然会优中选优。相对来说,如果英语比较好,具有扎实的数学基础,并且统计分析能力强,还是很容易在众多竞争者中脱颖而出的。因而,专业知识成为衡量一个毕业生是否优秀的最基本条件。
四统计学的就业方向及前景分析
统计学是根据统计研究对象,以马克思主义基本原理和原则为理论基础,系统的论述统计的原理和方法的一门学科。统计属于认识科学的方法。它是统计实践经验的理论概括,又是指导统计工作的原理,原则和方法。统计学分为理论统计学和经济统计学两大类。统计学是一门应用方法论的科学。它既包括用于各个领域的一般统计方法,如参数统计、假设检验、相关回归等,也包括适用于一些专业领域的特殊统计分析方法,如指数分析法等。统计专业毕业生的主要流向有市场调查公司、咨询公司、各公司市场研究部门、工业企业质量检测部门、ZF部门、银行、证券公司等。从国外的统计学来看,还要优于国内,美国的商业环境很成熟,各行对于
数据分析也是相当重视。而这也是统计学专业毕业学生的优势技能。统计学专业就业面广,优势和机会也相对于其他专业较多。
结论
统计学是一门综合性学科想要学好统计学,就必须把统计和实践相结合在当今大数据时代,统计学占有着不可替代的作用。与计算机的知识相结合,所以在以后的学习中,不仅要重视本专业的理论学习,还要注重计算机的学习。也要把理论和实践相结合的去学习统计学。紧跟时代的潮流。把自己本专业的知识和其它学科做到相结合的全面性人才。所以在以后的学习生活中更加努力。
参考文献
曾悠.大数据时代背景下的数据可视化概念研究.
刘勘,周晓峥,周洞汝.数据可视化的研究与发展
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