楼主，我问下你，第一阶段 DEA要求投入产出指标是正数，进行无量纲化处理后，得到的值是在0-1之间的，以此得到了冗余值和松弛变量也都是很小的数，这样是正确的吗？

楼主你好，跑出来的ce值都小于1，啥子情况？对各个值也不清楚如何分析？头疼死了，可以推荐相关资料么
the final mle estimates are :

                 coefficient     standard-error    t-ratio

  beta 0        -0.33778394E+02  0.10003408E+01 -0.33766885E+02
  beta 1         0.34200813E+01  0.16920341E-01  0.20212839E+03
  beta 2        -0.70775397E+02  0.10520066E+01 -0.67276569E+02
  beta 3        -0.47439719E+02  0.12672121E+01 -0.37436288E+02
  beta 4        -0.19486081E+04  0.16423813E+01 -0.11864529E+04
  beta 5         0.22768249E+03  0.33129524E+01  0.68724952E+02
  beta 6         0.17493475E+02  0.11514289E+01  0.15192840E+02
  beta 7        -0.87628231E+03  0.10998736E+01 -0.79671182E+03
  sigma-squared  0.52444743E+08  0.10000000E+01  0.52444743E+08
  gamma          0.99999999E+00  0.10012922E-06  0.99870945E+07
  mu            -0.36893223E+01  0.11974587E+01 -0.30809600E+01
   eta is restricted to be zero

log likelihood function =  -0.26580639E+03

LR test of the one-sided error =   0.21730921E+02
with number of restrictions = 2
[note that this statistic has a mixed chi-square distribution]

number of iterations =     84

(maximum number of iterations set at :   100)

number of cross-sections =     28

number of time periods =      1

total number of observations =     28

thus there are:      0  obsns not in the panel


covariance matrix :

  0.10006818E+01  0.16419890E-03  0.85299358E-02  0.20323636E-01  0.43599484E-01
-0.12495186E+00 -0.14850362E-01  0.15476276E-01 -0.15720983E-05  0.12577054E-08
-0.22107286E-01
  0.16419890E-03  0.28629793E-03  0.21504821E-02  0.57653578E-02  0.43912074E-02
-0.16627337E-01 -0.75910375E-03  0.16303964E-02 -0.22981102E-06 -0.13777117E-10
-0.30855632E-02
  0.85299358E-02  0.21504821E-02  0.11067180E+01  0.25426880E+00  0.54547352E+00
-0.15632734E+01 -0.18579312E+00  0.19362381E+00 -0.19668528E-04  0.15735176E-07
-0.27658437E+00
  0.20323636E-01  0.57653578E-02  0.25426880E+00  0.16058266E+01  0.12996630E+01
-0.37247036E+01 -0.44267730E+00  0.46133435E+00 -0.46862830E-04  0.37491229E-07
-0.65899836E+00
  0.43599484E-01  0.43912074E-02  0.54547352E+00  0.12996630E+01  0.26974164E+01
-0.37651565E+01 -0.14482240E+00  0.59654349E+00 -0.64260495E-04  0.49641836E-09
-0.85757703E+00
-0.12495186E+00 -0.16627337E-01 -0.15632734E+01 -0.37247036E+01 -0.37651565E+01
  0.10975653E+02  0.39600111E+00 -0.13312569E+01  0.13995408E-03  0.31652640E-08
  0.19066256E+01
-0.14850362E-01 -0.75910375E-03 -0.18579312E+00 -0.44267730E+00 -0.14482240E+00
  0.39600111E+00  0.13257885E+01 -0.50811956E-01  0.68154541E-05 -0.67318284E-07
  0.65759944E-01
  0.15476276E-01  0.16303964E-02  0.19362381E+00  0.46133435E+00  0.59654349E+00
-0.13312569E+01 -0.50811956E-01  0.12097220E+01 -0.22537319E-04  0.27369604E-09
-0.30147768E+00
-0.15720983E-05 -0.22981102E-06 -0.19668528E-04 -0.46862830E-04 -0.64260495E-04
  0.13995408E-03  0.68154541E-05 -0.22537319E-04  0.10000000E+01  0.28171291E-12
  0.32439952E-04
  0.12577054E-08 -0.13777117E-10  0.15735176E-07  0.37491229E-07  0.49641836E-09
  0.31652640E-08 -0.67318284E-07  0.27369604E-09  0.28171291E-12  0.10025861E-13
  0.37577366E-09
-0.22107286E-01 -0.30855632E-02 -0.27658437E+00 -0.65899836E+00 -0.85757703E+00
  0.19066256E+01  0.65759944E-01 -0.30147768E+00  0.32439952E-04  0.37577366E-09
  0.14339074E+01



cost efficiency estimates :


     firm             eff.-est.

       1           0.10000000E+01
       2           0.10000000E+01
       3           0.10000000E+01
       4           0.10000000E+01
       5           0.10000000E+01
       6           0.10000000E+01
       7           0.10000000E+01
       8           0.10000000E+01
       9           0.10000000E+01
      10           0.10000000E+01
      11           0.10000000E+01
      12           0.10000000E+01
      13           0.10000000E+01
      14           0.10000000E+01
      15           0.10000000E+01
      16           0.10000000E+01
      17           0.10000000E+01
      18           0.10000000E+01
      19           0.10000000E+01
      20           0.10000000E+01
      21           0.10000000E+01
      22           0.10000000E+01
      23           0.10000000E+01
      24           0.10000000E+01
      25           0.10000000E+01
      26           0.10000000E+01
      27           0.10000000E+01
      28           0.10000000E+01


mean efficiency =   0.10000000E+01

请问参数值怎么看合不合适~

SFA的部分看P值是否满足需要
DEA学术交流群：584558706，人气还可以，欢迎前来讨论
QQ  728208705，提供专业测算服务，学术讨论有问必答~

请问您的ins是这样输入的吗，gamma  0.80和   总方差0.22我在out文件里面一直找不到     您用的是ole 、grid search   还是final哪个呢 Thanks♪(･ω･)ﾉ
1               1=ERROR COMPONENTS MODEL, 2=TE EFFECTS MODEL
eg1-dta.txt         DATA FILE NAME
eg1-out.txt         OUTPUT FILE NAME
2               1=PRODUCTION FUNCTION, 2=COST FUNCTION
n               LOGGED DEPENDENT VARIABLE (Y/N)
79              NUMBER OF CROSS-SECTIONS
1               NUMBER OF TIME PERIODS
79              NUMBER OF OBSERVATIONS IN TOTAL
3               NUMBER OF REGRESSOR VARIABLES (Xs)
y               MU (Y/N) [OR DELTA0 (Y/N) IF USING TE EFFECTS MODEL]
y               ETA (Y/N) [OR NUMBER OF TE EFFECTS REGRESSORS (Zs)]
n               STARTING VALUES (Y/N)
                IF YES THEN     BETA0              
                                BETA1 TO
                                BETAK            
                                SIGMA SQUARED
                                GAMMA
                                MU              [OR DELTA0
                                ETA                 DELTA1 TO
                                                      DELTAP]

                                NOTE: IF YOU ARE SUPPLYING STARTING VALUES
                                AND YOU HAVE RESTRICTED MU [OR DELTA0] TO BE
                                ZERO THEN YOU SHOULD NOT SUPPLY A STARTING
                                VALUE FOR THIS PARAMETER.


out



Error Components Frontier (see B&C 1992)
The model is a cost function
The dependent variable is not logged


the ols estimates are :

                 coefficient     standard-error    t-ratio

  beta 0        -0.54536404E-01  0.44593858E-01 -0.12229577E+01
  beta 1         0.82722174E+00  0.64355780E-01  0.12853884E+02
  beta 2        -0.58382461E-01  0.73136978E-01 -0.79826186E+00
  beta 3         0.44989458E-01  0.82499979E-01  0.54532690E+00
  sigma-squared  0.87690766E-02

log likelihood function =   0.77048956E+02

the estimates after the grid search were :

  beta 0        -0.15361896E+00
  beta 1         0.82722174E+00
  beta 2        -0.58382461E-01
  beta 3         0.44989458E-01
  sigma-squared  0.18142426E-01
  gamma          0.85000000E+00
  mu             0.00000000E+00
  eta            0.00000000E+00
the final mle estimates are :

                 coefficient     standard-error    t-ratio

  beta 0        -0.49554535E-01  0.16311859E-01 -0.30379453E+01
  beta 1         0.39041667E+00  0.30759955E-01  0.12692368E+02
  beta 2        -0.16100684E-01  0.21798004E-01 -0.73863112E+00
  beta 3         0.72402925E-02  0.30791119E-01  0.23514224E+00
  sigma-squared  0.58277412E-01  0.14690303E-01  0.39670668E+01
  gamma          0.99792357E+00  0.13115409E-02  0.76087871E+03
  mu            -0.48231278E+00  0.99626395E-01 -0.48412148E+01
  eta            0.00000000E+00  0.10000000E+01  0.00000000E+00

log likelihood function =   0.10927265E+03

LR test of the one-sided error =   0.64447395E+02
with number of restrictions = 3
[note that this statistic has a mixed chi-square distribution]

number of iterations =     19