你的数据公布出来拉,发文章就有难度了

呃....这个用proc reg去做就好了，很简单的

这个很简单滴 这个可以会 也应该会
要是不会参考《应用线性回归》2007版

支持楼主一下，这个问题貌似真的不是什么难题~自己加油钻研一下吧

模型拟合的效果不好
data c;
input no x1 x2 x3 y;
cards;
1 48.45 28.45 85.35 89.06544
2 71.45 28.45 85.35 99.93245
3 48.45 51.54 85.35 98.53736
4 71.54 51.54 85.35 101.9884
5 48.45 28.45 154.64 102.3555
6 71.45 28.45 154.64 100.8136
7 48.45 51.54 154.64 100.6667
8 71.45 51.54 154.64 93.83811
9 40 40 120 104.6317
10 80 40 120 95.01292
11 60 20 120 98.61078
12 60 60 120 127.5264
13 60 40 60 114.0302
14 60 40 180 107.9624
15 60 40 120 106.6142
16 60 40 120 96.04088
17 60 40 120 102.2086
18 60 40 120 98.53736
19 60 40 120 94.57237
20 60 40 120 103.5303
;run;
proc reg data=c;
model y=x1 x2 x3 /selection=stepwise;
run;

不要钱了，自己收着吧

这*个*问*题*简*单*么？

给你们出这个问题的老师，不是白痴的话，肯定是个天才!
帮我请教下，谢谢！（我是认真的，问下你们老师是怎么做的）