摘要：支持向量机是一种非常优秀的机器学习技术,求解大规模二次规划问题是训练SVM的关键.该文提出了一种改进方法,保持计算代价与优化步长之间的平衡,从而加速收敛,缩短训练时间.实验结果表明,在大数据集的情况下,该方法是十分有效的.

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