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求教不平衡数据的训练集与测试集样本选择：
dqd237
6010 6
2017-12-28
悬赏 50 个论坛币 已解决
求教不平衡数据的训练集与测试集样本选择：我正在用决策树提取不同类别的群体的特征，一共有四个群体，但是群体的数据不平衡，分别是1200多，800多，1000多，200多个数据，请问应该怎么进行训练集和测试集的划分与选择，谢谢！


我使用的是Clementine C5.0算法


即多分类类别不均衡的数据应该怎么抽取与选择训练集与测试集，谢谢

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简单就是分层采样，周志华那本书第二章有详细讲针对不平衡数据和多分类数据的处理方法，可参考
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阿扁V5
2017-12-28 12:35:02
简单就是分层采样，周志华那本书第二章有详细讲针对不平衡数据和多分类数据的处理方法，可参考
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dqd237
2017-12-28 12:45:01
即多分类类别不均衡的数据应该怎么抽取与选择训练集与测试集，谢谢
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wuweijia
2017-12-30 11:59:40
支持一下
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jiawenqi111
2018-1-2 18:19:13
用随机采样去做，尽量保持每个类别的样本数量一致。
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dqd237
2018-1-7 01:22:53
阿扁V5 发表于 2017-12-28 12:35
简单就是分层采样，周志华那本书第二章有详细讲针对不平衡数据和多分类数据的处理方法，可参考
请问具体的书名是什么？谢谢！
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