摘要：为了减小标准BP算法中迭代次数并提高其收敛速度,提出了将负梯度下降法与DFP变尺度算法相结合进行权值修正的方法,在误差寻优初期,首先采用标准BP算法进行迭代,每迭代一次的工作量较小、所需存贮量较少,且对初始点的要求不高.当寻优过程开始接近最优时,更改寻优算法,即使用DFP变尺度算法.最后,通过MATLAB实现.结果表明改进后的BP算法减少了迭代次数,提高了寻优的收敛速度.

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/91346X/200403/9869451.html

送人玫瑰，手留余香~如您已下载到该资源，可在回帖当中上传与大家共享，欢迎来CDA社区交流学习。（仅供学术交流用。）