摘要：在空战威胁估计中,把一架战机的态势量化为一个向量,每一个决策因素为一个分量.确定各因素之间的相对重要程度,是合成综合威胁指数,完成威胁排序的关键.本文使用径向基神经网络确定各个因素之间的非线性复杂关系.使用层次分析法生成初始的(战机态势量化向量、综合威胁指数)训练样本对.然后使用样本校正器对不合理的样本对自动进行校正.调整后的综合威胁指数,作为最终的学习样本的目标值,以供径向基神经网络训练使用.实验表明,径向基神经网络可以很好的逼近各个因素之间的权重关系.

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/96569X/200407/10343697.html

送人玫瑰，手留余香~如您已下载到该资源，可在回帖当中上传与大家共享，欢迎来CDA社区交流学习。（仅供学术交流用。）