摘要：近年来，主题模型逐渐成为计算机科学领域的一个研究热点，在自然语言处理、文本分类以及信息检索等方面都有很广泛的应用。介绍了概率主题模型的发展后，主要针对PAM模型及其改进的层次PAM和非参PAM进行了分析和比较，层次PAM可以更好地表达主题层次结构；非参PAM则是给定一个基于HDP的非参贝叶斯先验，对复杂结构的模型有更强的表现力。最后对PAM相关主题模型的理论及应用进行了总结，并对未来发展趋势进行了探讨。

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/92817X/201305/45647199.html

送人玫瑰，手留余香~如您已下载到该资源，可在回帖当中上传与大家共享，欢迎来CDA社区交流学习。（仅供学术交流用。）