摘要：研究了一种具有混沌特性的神经网络，该网络具有瞬态混沌响应，类似于Ｈｏｐｆｉｅｌｄ网络的结构，但有比Ｈｏｐｆｉｅｌｄ网络更加丰富的动力学特征、更强的全局搜索能力。通过把混沌动力学与收敛动力学相结合，使网络逐渐由混沌神经网络向Ｈｏｐｆｉｅｌｄ网络过渡，达到控制混沌的目的，并且一个在全局最优解附近的初值，有效地解决了Ｈｏｐｆｉｅｌｄ网络的局部极值问题，该网络模型可以用来解决复杂的非线性优化问题。

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