摘要：提出了基于数据挖掘的机械加工工艺参数寻优方法，根据已有的样本训练数据建立决策树分类器和神经网络模型．针对要求的加工目标，通过对决策树的分类规则进行提取，生成预测数据集，结合建立的神经网络模型．迅速准确的预测出对应的加工工艺参数，并通过磨削实验验证了此方法的可行性。

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