摘要：为了对高维数据进行降维处理，提出了半监督学习的边缘判别嵌入与局部保持的维度约简算法．通过最小化样本与其所属类别的中心点之间的距离，使得样本在投影子空间中能够保持其领域的拓扑结构；再通过最大化不同类别边缘间的距离，使得类别间的分离度在投影子空间中得到增强．实验结果表明：半监督边缘判别嵌入与局部保持的维度约简算法能够获得初始特征空间的较好的投影子空间．

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