摘要：Boosting算法是目前流行的一种机器学习算法。采用Boosting家族的Adaboost．MH算法作为分类算法，设计了一个中文文本自动分类器，并给出了评估方法和结果。评价表明，该分类器和SVM的分类精度相当，而较基于其他分类算法的分类器有更好的分类精度。

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