摘要：通过RBF神经网络和模糊推理系统的比较,得出正则化RBF神经网络的输出特性,在此基础上利用改进的最近邻聚类算法确定网络的隐层节点个数和高斯函数中心,并估计输出层权值.仿真结果表明了所提方案的有效性.

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