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一种基于模糊神经网络的大气质量评价模型
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DL-er
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2018-01-06
摘要:
基于模糊数学评价法和
神经网络
评价法的优点,提出了一种新的大气质量评价模型。该模型具有推理过程清晰,泛化能力好的特点。与其它评价方法相比,应用该模型进行大气质量评价不但物理意义明确,而且计算简单,评价客观,实用性强,评价结果还具有更好的可比性。
原文链接
:http://www.cqvip.com//QK/92889X/200305/8460658.html
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