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基于神经网络的二次逼近非线性自适应预测控制器
楼主
DL-er
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2018-01-07
摘要:
基于多个
神经网络
模型进行过程变量的向前多步预测,采用Davidon最小二乘法学习网络的权值,并用二次逼近的方法求解预测控制律,构成了一种非线性自适应预测控制器。
原文链接
:http://www.cqvip.com//QK/90573X/199801/2944674.html
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