摘要：ｐＨ值控制过程是一个具有较强非线性、纯滞后的过程，针对ｐＨ值控制系统提出了一种基于神经网络的多步预测控制算法（ＮＭＰＣ）。神经网络用于辨识对象的预测模型，控制算法利用了神经网络的梯度信息。控制效果表明该控制系统具有较好的动态性能和较强的鲁棒性。

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