摘要：针对电站中具有大惯性和变参数等特性的主汽温系统,提出了一种神经网络预测控制算法.该方法是用神经网络来实现预测控制算法中的模型预测和优化计算.将这种算法用于主汽温控制的仿真研究表明,该控制方案表现出良好的控制品质并能适应被控对象参数的变化,具有较强的鲁棒性和自适应能力.它明显优于传统的PID控制.

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