摘要：提出了一种基于预测稳态差的神经网络预测控制方法，稳态预测模型采用径向基函数网（ＲＢＦ网），优化采用一维直接方法－－黄金分割法。为了改善其动态响应性能，又加入一个ＲＢＦ网作为动态预测模型。通过对一个控制ｐＨ值的非线性过程的仿真研究，表明该算法具有良好的稳定性和动态响应特性。http://www.cqvip.com//QK/90076X/200002/4232092.html

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