摘要：地下水系统是一个高度复杂系统，地下水位与其影响因素之间存在非线性映射关系，人工神经网络则是处理非线性问题的有效方法。把影响区域地下水位动态的5个主要因素作为网络输入向量，地下水位本身作为网络输出向量，采用快速BP算法构造地下水位动态预测的BP神经网络模型，最后将该模型应用于河套灌区义长灌域地下水位动态预测。结果表明，BP神经网络用于区域地下水位动态预测时有较高的精度。

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/95810X/200608/22587485.html

送人玫瑰，手留余香~如您已下载到该资源，可在回帖当中上传与大家共享，欢迎来CDA社区交流学习。（仅供学术交流用。）