摘要：支持向量机是一种基于统计学习理论的新颖的机器学习方法，该方法已广泛用于解决分类和回归问题。该文利用支持向量回归算法中结构风险函数的性质以及KT条件，提出一种回归中的异常值检测方法。仿真实验结果表明了所给方法的可行性和有效性。

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