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人工智能论文版
基于BP神经网络马尔科夫模型的径流量预测
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人工智能-AI
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2018-01-10
摘要:
讨论了马尔科夫链状态划分的黄金分割率法和“马氏性”检验法,并针对BP神经网络预测和马尔科夫预测的优缺点,提出了BP神经网络与马尔科夫相耦合的BP
神经网络
马尔科夫模型,以石泉水库年入库径流苗为例,验证了该方法的可行性.
原文链接
:http://www.cqvip.com//QK/95142B/200805/28606610.html
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