摘要：与现有的机器学习算法相比，在有限样木的情况下，支撑矢量机具有更强的分类推广能力。该文在提出利用非线性映射进行探地雷达目标识别的基础上，将多同标识别支撑矢量机与探地雷达目标识别相结合，得到了基于一对一（Oneagainst one）支撑矢量机的探地雷达多目标识别方法。所提方法包括基于一对一的探地雷达多目标识别方法、交叉验证的参数选取方法、多通道识别方法：并且和传统的神经网络识别方法进行对比分析。所提识别方法可以与各种目标特征选取方法相结合。对实测数据的对比处理表明所提办法优于传统探地雷达目标识别方法，所得结论对探地雷达目标识别的研究有指导意义。

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