摘要:针对压力容器声发射检测的实际慰问,选择5个主要的声发射信号特征参量为研究对果,利用人工
神经网络(ANN)信号处理技术,对声发射信号进行有效性别的理论和实验研究,数据处理结果表明,采用改进的多层前向误差反传网络算法和编制的程序,可以显著提高发射检测数据中有效信号的处理速度和识别率,对声发射实验数据进行有效性分析,共得有效数据个数为1454个,近似误判率为0.8%。
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