摘要：研究基于4G MR无线话单的贝叶斯机器学习室内定位方法,构建一套4G MR无线话单贝叶斯机器学习定位算摘要法模型和处理流程,在分析4G无线信号特征的基础上,提出高斯正态随机分布无线信号特征处理方法,准确可靠地提取出室内外参考样本信号的无线特征模型,在此基础上研究了可应用于无线随机信号特征的贝叶斯室内定位算法,有效提升移动网络室内外定位的精准度和可靠性,有力支撑了移动网络运营分析和优化建设工作。

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